Implementasi Metode Fuzzy Time Series Untuk Meramalkan Jumlah Ekspor Produk Kopi Dari Indonesia

Siti Wardah; Susanti Sundari

doi:10.37090/indstrk.v7i2.1022

Authors

Siti Wardah Universitas Islam Indragiri
Susanti Sundari Universitas Tulang Bawang

DOI:

https://doi.org/10.37090/indstrk.v7i2.1022

Abstract

The current trade era opens up opportunities for trading Indonesian coffee in the international market. The number of future exports can be predicted by knowing past export prices. The method that can be used to predict the number of Indonesian coffee exports to various countries is the Fuzzy Time Series method. The Fuzzy Time Series method, the forecasting technique, utilizes fuzzy sets as the basis for the prediction process. In this study, the forecasting stages include defining Xmax and Xmin, determining how many and how long class intervals are, defuzzification and defining fuzzy sets, fuzzifying data on the number of coffee exports, determining fuzzy logic relationships (FLR), establishing fuzzy logical groups (FLRG) relationships, defuzzification, and perform forecasting calculations. Using the Fuzzy Time Series Method, the results of forecasting Indonesia's coffee exports for the following year are 376371.3 tons of coffee products to be exported so that exporters can see this opportunity

Keywords: Coffee, export, forecasting, fuzzy time series

References

Adli DN. 2021. Prediksi Harga Jagung Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Dengan Atau Tanpa Menggunakan Markov Chain. J Nutr Ternak Trop. 4(1):49–54. doi:10.21776/ub.jnt.2021.004.01.6.

Admirani I. 2018. Penerapan Metode Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Laba Pada Perusahaan. JUPITER (Jurnal Penelit Ilmu dan Teknol Komputer). 10(1):19–31.

Agustin R, Novita D, Pratama H, Sela S, Chintya S. 2020. Analisis Korelasi Luas Lahan Serta Ekspor Kopi Lampung Terhadap Ekspor Kopi Indonesia. Indones J Appl Math. 1(1):25–30.

Alfajriani A, Wati M, Puspitasari N. 2020. Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu dalam Memprediksi Kunjungan Wisatawan di Museum Mulawarman. J Rekayasa Teknol Inf. 4(2):144. doi:10.30872/jurti.v4i2.5802.

Anggraeni TD, Wachidah L, Statistika P, Matematika F, Alam P. 2021. Metode Single Exponential Smoothing dan Fuzzy Time Series pada. Di dalam: Bandung Conference Series: Statistics. hlm 254–265.

Arfiana NM, Alisah E, Ismiarti D. 2022. Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen Orde Tinggi Pada Peramalan Hasil Penjualan (Studi Kasus: KPRI “Serba Guna” Kecamatan Selorejo Kabupaten Blitar). J Ris Mhs Mat. 1(6):273–282. doi:10.18860/jrmm.v1i6.14561.

Elfajar AB, Setiawan BD, Dewi C. 2017. Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Kota Batu Menggunakan Metode Time Invariant Fuzzy Time Series. J Pengemb Teknol Inf dan Ilmu Komput Univ Brawijaya. 1(2):85–94.

Febiola YI, Cholissodin I, Dewi C. 2019. Peramalan Hasil Panen Kelapa Sawit Menggunakan Metode Multifactors High Order Fuzzy Time Series yang Dioptimasi dengan K-Means Clustering ( Studi Kasus : PT . Sandabi Indah Lestari Kota Bengkulu ). J Pengemb Teknol Inf dan Ilmu Komput. 3(12). http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/6841.

Harmadji DE, Yudatama U, Purwanto A, Wisnuwardhana U, Magelang UM. 2023. Prediksi Produksi Biofarmaka Menggunakan Model Fuzzy Time Series Dengan Pendekatan Percentage Change Dan Frequency Prediction of Biopharmaca Production Using a Fuzzy Time Series Model With a Percentage Change Approach and Frequency-Based. 10(1). doi:10.25126/jtiik.2023106267.

Harum S. 2022. Analisis Produksi Kopi Di Indonesia Tahun 2015-2020 Menggunakan Metode Cobb-Douglass. Growth J Ilm Ekon Pembang. 1(2):p.

Indra Perwira R, Yudhiantoro D, Wahyurini E. 2020. Fuzzy Time Series Model Cheng Untuk Meramalkan Volume Hasil Panen Pada Tanaman Garut. Telematika. 17(1):11–17.

Jamil AS. 2019. Daya Saing Ekspor Kopi di Pasar Global. Agriekonomika J Sos Ekon dan Kebijak Pertan. 8(1):26–35.

Lestari Baso R, Anindita R. 2018. Analisis Daya Saing Kopi Indonesia. J Ekon Pertan dan Agribisnis. 2(1):1–9. doi:10.21776/ub.jepa.2018.002.01.1.

Maulani RD, Wahyuningsih D. 2021. Analisis Ekspor Kopi Indonesia pada Pasar Internasional. Pamator J. 14(1):27–33. doi:10.21107/pamator.v14i1.8692.

Meliana D, Suharto S, Endah Suwarni P. 2020. Analisis Peramalan Penjualan Air Minum Dalam Kemasan 240ML Pada Pt Trijaya Tirta Darma (Great) Dengan Metode Single Moving Avarage Dan Exponential Smoothing. Ind J Ilm Tek Ind. 4(2). doi:10.37090/indstrk.v4i2.235.

Muhammad Wahdeni Pramana, Purnamasari I, Prangga S. 2021. Peramalan Data Ekspor Nonmigas Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Weighted Fuzzy Time Series Lee. J Stat J Ilm Teor dan Apl Stat. 14(1):1–10. doi:10.36456/jstat.vol14.no1.a3747.

Nopriyandi R, Haryadi H. 2017. Analisis ekspor kopi Indonesia. J Paradig Ekon. 12(1):1–10. doi:10.22437/paradigma.v12i1.3929.

Nor Hayati M, Sri Wahyuningsih dan. 2017. Peramalan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng Forecasting Using Fuzzy Time Series Cheng Method. J EKSPONENSIAL. 8(1):51–56.

Nurfadila, Safrida, Zulkarnain. 2019. Analysis Trend Exports Volume of Indonesia’s Coffee Beans to the United States. J Agrisep. 1(2):33–35.

Pajriati NH, Kurniati E, Suhaedi D. 2021. Penerapan Metode Average Based Fuzzy Time Series Lee Untuk Peramalan Harga Emas Di PT. X. J Ris Mat. 1(1):73–81. doi:10.29313/jrm.v1i1.221.

Rahmawati, Cynthia EP, Susilowati K. 2019. Metode Fuzzy Time Series Metode Fuzzy Time Series Cheng dalam Memprediksi Jumlah Wisatawan di Provinsi Sumatera Barat. J Educ Inform Technol Sci. 1(1):11–23.

Ramadhan MR, Tursina T, Novriando H. 2020. Implementasi Fuzzy Time Series pada Prediksi Jumlah Penjualan Rumah. J Sist dan Teknol Inf. 8(4):418. doi:10.26418/justin.v8i4.40186.

Ritha N, Matulatan T, Hidayat R. 2020. Penerapan Fuzzy Time Series Stevenson Porter pada Peramalan Pergerakan Nilai Forex. Semin Nas Inov Teknol. Query date: 2022-10-05 09:20:54:179–184. https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/83.

Sa’diah SA, Tamami NDB. 2020. Proyeksi Ekspor Beras Nasional Melalui Gerakan Tiga Kali Lipat Ekspor (Gratieks) Pertanian Indonesia. Pamator J. 13(2):159–169. doi:10.21107/pamator.v13i2.8527.

Saputri RAF. 2019. Penerapan Metode Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web Pada Toko Grosir 3 Roda Sengkaling. JATI (Jurnal Mhs Tek Inform. 3(1):290–297. https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/download/1391/1247.

Selasakmida AD, Tarno T, Wuryandari T. 2021. Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing Holt Dan Fuzzy Time Series Chen Untuk Peramalan Harga Paladium. J Gaussian. 10(3):325–336. doi:10.14710/j.gauss.v10i3.32782.

Sitanini A, Sutanto A, Wijayanti IKE. 2020. Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Volume Ekspor Kopi Indonesia Ke Jepang. JSEP (Journal Soc Agric Econ. 13(3):253. doi:10.19184/jsep.v13i3.18724.

Sugumonrong DP, Handinata A. 2019. Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Model Algoritma Chen. J Informatics. 1(1):48–54.

Tursina, Septiriana R, Varian F. 2023. Prediksi Indeks Harga Konsumen Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng. J LOCUS Penelit Pengabdi. 2(1). doi:10.58344/locus.v2i1.850.

Yoka Fathoni M, Wijayanto S, Panjaitan No J DI, Purwokerto Selatan K, Banyumas K, Tengah J. 2021. Forecasting Penjualan Gas LPG di Toko Sembako Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. JUPITER (Jurnal Penelit Ilmu dan Teknol Komputer). 13(2):87–96. https://jurnal.polsri.ac.id/index.php/jupiter/article/view/3541.

Zulfikar R, Ade’Mayvita P. 2018. Pengujian Metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu Untuk Meramalkan Nilai Indeks Bursa Saham Syariah Di Jakarta Islamic Index (JII). Wiga J Penelit Ilmu Ekon. 7(2):108–124. doi:10.30741/wiga.v7i2.340.