Penerapan Metode Double Exponential Smoothing dan Moving Average pada Peramalan Persediaan Spare Part Oil Filter di PT. X Cabang Karawang

Radyta Alicia Pramestia Sigit; Dene Herwanto

doi:10.37090/indstrk.v8i4.1508

Authors

Radyta Alicia Pramestia Sigit Universitas Singaperbangsa Karawang
Dene Herwanto Universitas Singaperbangsa Karawang

DOI:

https://doi.org/10.37090/indstrk.v8i4.1508

Abstract

One of the most important elements in a trading company is inventory. Inventories are merchandise purchased and then stored for further resale in operations. The purpose of this research is that PT. X Karawang Branch can determine the right amount of inventory for oil filter spare parts so that their availability is maintained and can meet consumer needs. Double Exponential Smoothing and Moving Average are methods that are in accordance with the problems that occur at PT. X Karawang Branch, especially in the problem section of determining supply of oil filter spare parts. Forecasting oil filter product inventory using the double exponential smoothing method gives a result of 874 with an MSE value of 1302, while forecasting using the moving average method for a period of 3 months gives a result of 773 with an MSE value of 1135.728.

Keywords: Double Exponential Smoothing, Forecasting, Moving Average

References

Abdul, H., & Ambarwati, A. (2021). Decision Support System Peramalan Permintaan Layanan Kecantikan Dengan Single Exponential Smoothing Dan Simple Moving Average. Justin (Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi), 9(3), 222-230.

Andini, T. D., & Auristandi, P. (2016). Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor Di Udachmad Jaya Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Informasia Asia (Jitika), 10(1), 1-10.

Ardiana, D. P., & Loekito, L. H. (2018). Sistem Informasi Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer, 4(1), 71-79.

Eddy, H. (2008). Manajemen Operasi Edisi Ke-3. Jakarta: Grasindo.

Fachrurrazi, S. (2019). Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Obat Bintang Geurugok. Techsi-Jurnal Teknik Informatika, 7(1), 19-30.

Fitrotun, N. A. (2019). Analisis Pengendalian Persediaan Obat Berdasarkan Metode Abc, Eoq Dan Rop (Studi Kasus Pada Gudang Farmasi Rumah Sakit Muhammadiyah Gresik). Jurnal Manajerial, 6(1), 17-24.

Ginantra, N. L., & Anandita, I. B. (2019). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Barang. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-Sakti), 3(2), 433-441.

Hudaningsih, N., Utama, S. F., & Jabbar, W. A. (2020). Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil Pt.Sunthi Sepurimengguanakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting. Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (Jinteks), 2(1), 15-22.

Jay, H., & Barry, R. (2006). Operations Management. Jakarta: Salemba Empat.

Penulis. (2023).

Pt. X Karawang. (2023).

Putra, S. A. (2019). Analisa Peramalan Penjualan Dan Promosi Penjualan Terhadap Peningkatan Volume Penjualan Pada Pt. Cakra Anugerah Arta Alumindo Medan. Jurnal Ilmiah “Jumansi Stindo”, 1(3), 142-160.

Rachman, R. (2018). Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment. Jurnal Informatika, 5(1), 211-220.

Stice, S. (2009). Akuntansi Intermediate Edisi Keenam Belas. Jakarta: Salemba Empat.

Utama, C. A., & S, Y. W. (2016). Pengembangan Si Stok Barang Dengan Peramalan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus : Pt. Tomah Jaya Elektrikal). J. Inform Polinema, 2(4), 147-153.

Widodo, A., Makhsun, & Hindasyah, A. (2020). Analisis Pengendalian Bahan Baku Pvc Compound Menggunakan Metode Abc Analisis Dan Eoq Berbasis Pom-Qm For Windows V5.2. Jurnal Informatika Universitas Pemalang, 5(2), 188-197.

Yamit, Z. (2003). Manajemen Produksi Dan Operasi (Edisi Kedua Ed.). Yogyakarta: Fe Uii.