ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN AIR MINUM DALAM KEMASAN 240ml PADA PT TRIJAYA TIRTA DARMA (GREAT) DENGAN METODE SINGLE MOVING AVARAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING

Authors

  • Dita Meliana Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Tulang Bawang Lampung
  • Suharto Suharto Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Tulang Bawang Lampung
  • Putri Endah Suwarni Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Tulang Bawang Lampung

DOI:

https://doi.org/10.37090/indstrk.v4i2.235

Keywords:

Forecasting and sales; Single Moving Average; Exponential Smoothing

Abstract

Companies engaged in the field of product sales or distribution services, definitely want success in their activities in the future. This shows that every company always strives to continue to be able to develop in its business field in the future. Forecasting is a method for estimating a value in the future by using past data. Forecasting can also be interpreted as an art and science to predict future events. Researchers conducted a study by taking a location in PT Trijaya Tirta Dharma bottled water company. The author discusses forecasting sales of 240ml bottled water using two methods, namely Single Moving Average and Exponential Smoothing. The author compares the smallest error rate, the forecasting method chosen is Exponential Smoothing. For the Exponential Smoothing method, the results obtained using alpha 0.2 are for February of 195,767, March 197905, April 199,527, May 213,661, June 227,287, July 238,295, August 246,234, September 263,600, October 256,923, November 266,857, December 238,762. Then the forecast is MFE 22466,593, MAD 22466.593, MSE 55522225874, MAPE 2%.

References

Assauri, Sofyan. 1984. Teknik dan Metode Peramalan. Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia: Jakarta

Aritonang,Vicktor. 2009. Evaluasi Pengendalian Kualitas Produk Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) dan Air Minum Isi Ulang (Refill) Di Kabupaten Sleman. Yogyakarta :Universitas Islam Indonesia

Bowerman, B. L. & O’Connell, R.T. (1987). Time

Series Forecasting. Boston: Duxbury Press.

Hamka . (2013). Peramalan penjualan roti kenari arjuns bakery di kita Ternate provinsi Maluku Utara

Haryadi. irwan . (2013) Prediksi jumlah tamu menginap di hotel karlita international, tegal, jawa tengah

Herjanto (2009), Manajemen Operasi dan Produksi. Grasindo, Jakarta.

Heizer, J., Rander, B. (2006). Manajemen Operasi. Judul Asli: Operation Management, diterjemahkan oleh: Dwianoegrahwati dan Indra Almadhy. Buku 1. Edisi ketujuh. Jakarta: Salemba Empat.

Iwan, Agus, Eneng (2018) Analisa peramalan permintaan mobil Mitsubishi Xpander dengan tiga Metode Forecasting

J. Jonnius, (2012) Analisis forecasting penjualan produk perusahaan

Kartini, Puspatika. (2018) Peramalan harga cabai dengan metode Arima Arch Garch dan Single Moving Average di kota Semarang.

Kurniawan, M. F. A, dan U. Wiwi. 2013. Analisis Kapasitas Mesin Untuk Mengantisipasi Perkembangan Permintaan Produk Benang Dengan Metode Rccp (Rought Cut Capacity Planning). Jurnal Teknik Mesin, 2(1) : 86-93.

LM. Tanjung (2017). Perhitungan peramalan pengadaan obat menggunakan metode single exponential smoothing dan single moving average pada unit farmamin dinas kesehatan provinsi jawa tengah.

M. Nasution (2005). Total Quality Management, PT Gramedia Pustaka Utama: Jakarta

Makridakis, S., Wheelright, S.C., & McGee, V. E. (1999). Metode dan Aplikasi Peramalan, (U.S. Andriyanto dan A. Basith, terj.). Jakarta: Erlangga.

Malikus, Saleh. (2015). Analisis peramalan air minum dalam kemasan pada PT. XYZ dengan metode least square dan standar error of estimate. Journal Industrial Engineering, 4 (1), 42-27

Munawar, A. 2003. Penerapan Metode Peramalan Penjualan Sebagai Dasar Penetapan Rencana Produksi (Studi Kasus di PT Varia Industri Tirta). Jurnal Ilmiah Kesatuan, 1-2(4) : 1-6.

Prasetio. (2014). Inventory Control Using Statistics Forecasting On Manufacture Company. Jurnal Informatika. Vol. II No. 2, September 2014.

Rachman, Rizal. (2018). Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing pada Peramalan Produksi Industri Garment. Journal Informatika, 5 (1), 211-220

Rizal, (2018) Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing pada Peramalan Produksi Industri Garment

Silitonga, Sinta (2009). Analisis peramalan pemakaian obat antibiotic golongan B-Laktam di puskesmas gedong air. Bandar Lampung : Universitas Tulang Bawang

Sutrisno, Totok. 2010. Teknologi Penyediaan Air Bersih. Jakarta : Rineka Cipta

Syah, (2015) Analisis permintaan air minum dalam kemasan pada PT.XYZ dengan metode Least Square dan standard of estimate

Vincent Gaspersz. 2002. Production Planing and Inventory Control. PT. Gramedia Pustaka Utama: Jakarta

Wardah, Siti. (2016). Analisis peramalan penjualan produk kripik pisang kemasan bungkus. Journal Teknik Industri, 10 (23), 135-136

Wardani. (2015) Peramalan penjualan elektronik menggunakan metode single exponential smoothing dan double exponential smoothing pada toko lina mandiri elektronik cunda

Downloads

Published

2021-03-17